موضوع | خوشه بندی معنایی تگ |
رشته | کامپیوتر نرم افزار |
توضیحات | سلام خسته نباشید من یک پروژه دارم که از دیتابیس Movielens استفاده میکنه که شامل (کاربران ، اسم فیلم ، تگ ها و امتیازات فیلم ها) است. میخواستم تگ ها را خوشه بندی معنایی کنم و بعد از اینکار فیلم هایی که میانگین امتیازی بالاتری دارند با توجه به تگ های هر خوشه فیلم پیشنهاد بدهد مثلا کاربر تگ t1 را وارد میکنه تگ t1 با دو تگ t7 و t9 در یک خوشه معنایی قرار داره حالا بیاد فیلم هایی که این سه تگ را دارند جدا کرده و با توجه به امتیازات هر فیلم 4 تا از فیلم هایی که بیشترین امتیاز را دارند پیشنهاد دهد. برای خوشه بندی معنایی ابتدا پیش پردازش که شامل حذف تگ های بی ربط مثل علامت سوال و .. و همچنین حذف اضافات مثل active , actives برای مدل خوشه بندی بهتر است از خوشه بندی سلسله مراتبی پایین به بالا استفاده شود. و زبان متلب میخواستم ببینم اینکار چقد طول میکشه و چقد هزینه داره مقاله ای که ضمیمه شده هم شبیه همین کار را انجام داده است اما بر روی دیتاست سایت فلیکر و یک اپلیکیشن ساختن که من نمیخوام فقط میخوام شبیه همین کاری که در مقاله انجام شده یعنی خوشه بندی معنایی تگ روی دیتاست movielens با استفاده از فرمول های این مقاله به زبان متلب انجام شود دیتاست این برنامه MovieLens 10M سایت: http://grouplens.org/datasets/movielens |
قیمت به هزار تومان | 240 |
برای خرید کلیک کنید | |
آدرس :تهران -میدان شهدا
تلفن دفتر :02133059952
تلفن همراه :09363949351
ایمیل:matlabproject.ir@gmail.com
لطفا پرروزه های خود را فقط از طریق لینک سفارش انجام پروزه ارسال نمایید
ما 78 مهمان و بدون عضو آنلاین داریم