اولین پایگاه تخصصی انجام پروژه های نرم افزار متلب

هزاران کاربر آماده کار برای شما هستند.

فرم ایجاد پروژه

ثبت نام برنامه نویسان

کاربران 43,325 پروژه ها 14,843

موضوع	multiclassification
رشته	مکانیک طراحی کاربردی
توضیحات	از یک سنسور ارتعاش سنج، یک سری داده مربوط به جند عیب مختلف گرفتم. در کل 11 عیب ایجاد کردم. از داده های مربوط به این 11 عیب، ویژگی های کورتوسیس انحراف معیار، میزان انحراف (سکیونس)، rms و کرست فاکتور رو استخراج کردم. حالا میخواهم که ماشین بردار پشتیبان با این داده ها آموزش ببیند،آن ها را در 11 دسته مربوط به عیوب، دسته بندی کند. نمودار مربوط به خطای طبقه بندی را به دست آورم. با داده های ورودی جدید (کورتوسیس، rms و...جدید) بتواند تشخیص دهد که مربوط به کدام کلاس است. همین کار را نیز با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، پس انتشار خطا، و pnn انجام دهم و نتایح را با هم مقایسه کنم. لطفا سریع جواب دهید.
قیمت به هزار تومان	156
	برای خرید کلیک کنید

ورود اعضا

صفحه اصلی