موضوع | بهبود مولفه های واتر مارکینگ تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی در مقایسه با روش مدولاسیون دامنه |
رشته | الکترونیک دیجیتال |
توضیحات | روی یک تصویر ( تصویر lenna ) دو واتر مارکینگ یکسان به دو روش مدولاسیون دامنه و شبکه های عصبی ایجاد خواهد شد . در روش مدولاسیون دامنه از الگوریتم کاتر استفاده می شود که با استفاده از تغییرات مقادیر آبی کانال ( افزایشی یا کاهشی ) مدولاسیون دامنه صورت می پذیرد . در روش شبکه های عصبی،با استفاده از شبکه عصبی پیش رونده چند لایه نسبت به جاسازی واتر مارکینگ در تصویر اقدام خواهد شد و روش یادگیری شبکه های عصبی روش پس انتشار خطا ( back propagation ) خواهد بود . واتر مارکینگ ایجاد شده در روی تصویر حرف "M " خواهد بود . سپس دو واتر مارکینگ ایجاد شده استخراج خواهند شد . نهایت استحکام واتر مارکینگ تصویر مورد نظر در برابر چند حمله از جمله دوران 90 درجه ، فیلترینگ و مقیاس بندی 50% مورد بررسی قرار خواهد گرفت و پس از هر بار حمله واتر مارک استخراج و نشان داده می شود . و یک بار نیز حمله چندگانه شامل دوران 90 درجه و مقیاس بندی انجام شده و واتر مارک استخراج می شود .در نهایت متغییرهای درخواستی در جدول زیر تکمیل میگردد . نوع تهاجم روش کاتر روش شبکه های عصبی MAE MSE PSNR MAE MSE PSNR بدون حمله دوران 90 درجه مقیاس بندی 50% فیلترینگ دوران و مقیاس بندی هدف : بهبود مولفه های MAZ ، MSZ و PSNR با استفاده از شبکه های ععصبی در مقایسه با روش کاتر است . جهت مزید استحضار فصل سوم بصورت زیر می باشد . |
قیمت به هزار تومان | 420 |
برای خرید کلیک کنید | |
آدرس :تهران -میدان شهدا
تلفن دفتر :02133059952
تلفن همراه :09363949351
ایمیل:matlabproject.ir@gmail.com
لطفا پرروزه های خود را فقط از طریق لینک سفارش انجام پروزه ارسال نمایید
ما 78 مهمان و بدون عضو آنلاین داریم