هزاران کاربر آماده کار برای شما هستند.  فرم ایجاد پروژه
 کاربران 43,325  پروژه ها 14,843
رشته تحصیلی
موضوع
موضوعبهبود مولفه های واتر مارکینگ تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی در مقایسه با روش مدولاسیون دامنه
رشتهالکترونیک
دیجیتال
توضیحاتروی یک تصویر ( تصویر lenna ) دو واتر مارکینگ یکسان به دو روش مدولاسیون دامنه و شبکه های عصبی ایجاد خواهد شد . در روش مدولاسیون دامنه از الگوریتم کاتر استفاده می شود که با استفاده از تغییرات مقادیر آبی کانال ( افزایشی یا کاهشی ) مدولاسیون دامنه صورت می پذیرد . در روش شبکه های عصبی،با استفاده از شبکه عصبی پیش رونده چند لایه نسبت به جاسازی واتر مارکینگ در تصویر اقدام خواهد شد و روش یادگیری شبکه های عصبی روش پس انتشار خطا ( back propagation ) خواهد بود . واتر مارکینگ ایجاد شده در روی تصویر حرف "M " خواهد بود . سپس دو واتر مارکینگ ایجاد شده استخراج خواهند شد . نهایت استحکام واتر مارکینگ تصویر مورد نظر در برابر چند حمله از جمله دوران 90 درجه ، فیلترینگ و مقیاس بندی 50% مورد بررسی قرار خواهد گرفت و پس از هر بار حمله واتر مارک استخراج و نشان داده می شود . و یک بار نیز حمله چندگانه شامل دوران 90 درجه و مقیاس بندی انجام شده و واتر مارک استخراج می شود .در نهایت متغییرهای درخواستی در جدول زیر تکمیل میگردد . نوع تهاجم روش کاتر روش شبکه های عصبی MAE MSE PSNR MAE MSE PSNR بدون حمله دوران 90 درجه مقیاس بندی 50% فیلترینگ دوران و مقیاس بندی هدف : بهبود مولفه های MAZ ، MSZ و PSNR با استفاده از شبکه های ععصبی در مقایسه با روش کاتر است . جهت مزید استحضار فصل سوم بصورت زیر می باشد .
قیمت به هزار تومان420
برای خرید کلیک کنید


ورود اعضا

تماس با ما

آدرس :تهران -میدان شهدا

تلفن دفتر :02133059952

تلفن همراه :09363949351

ایمیل:matlabproject.ir@gmail.com

لطفا پرروزه های خود را فقط از طریق لینک سفارش انجام پروزه ارسال نمایید

خبرنامه