موضوع | طراحی |
رشته | کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک |
توضیحات | با سلام یه برنامه میخام که تصاویر MRI که اسکن تصاویر مغز هست رو بگیره(یکی یکی) و بعداز پیش پردازش(حذف نویز به روش باکس فیلترینگ) یکی از 5 روش کاهش بعد زیر: PCA (PPCA(Probabilistic Principal Component Analysis (EM-PCA(EM Algorithm for PCA (APEX(Adaptive Principal Component Extractor (GHA(Generalized Hebbian Algorithm رو بهشون اعمال کنه(یعنی هر اسکن تا اینجا 5تا خروجی داره) بعد هر کدوم از این خروجی ها به الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means برن (که میشه 10 تا خروجی، 5 تا واسه هرکدوم) آخر سر هم یه الگوریتم Bagging به این 10 تا خروجی اعمال بشه که به مایک تصویر خوشهبندی شده که بیشترین اشتراک رو در نواحی تقسیم شده، با سایر تصاویر داره، بده. اگه ابهام داره بگید تا بیشتر توضیح بدم |
قیمت به هزار تومان | 156 |
برای خرید کلیک کنید | |
آدرس :تهران -میدان شهدا
تلفن دفتر :02133059952
تلفن همراه :09363949351
ایمیل:matlabproject.ir@gmail.com
لطفا پرروزه های خود را فقط از طریق لینک سفارش انجام پروزه ارسال نمایید
ما 78 مهمان و بدون عضو آنلاین داریم