اولین پایگاه تخصصی انجام پروژه های نرم افزار متلب

هزاران کاربر آماده کار برای شما هستند.

فرم ایجاد پروژه

ثبت نام برنامه نویسان

کاربران 43,325 پروژه ها 14,843

موضوع	تشخیص امضا با متلب
رشته	الکترونیک آنالوگ
توضیحات	تشخیص وشناسایی امضاء مواردی که باید در این پروژه انجام شود یک محیط شبیه سازی مانند نرم افزار پینت داشته باشد که فرد امضای خود را در آن وارد کرده وسپس امضای فرد در پایگاه داده ذخیره شود و قسمتی داشته باشد که امضای فرد را به صورت آفلاین وارد پایگاه داده کند یعنی وارد کردن تصویر امضاء فرد از هارد به پایگاه داده یعنی از قبل تصویر امضاء فرد به صورت یک عکس در سیستم موجود بوده است. نمونه یک پروژه انجام شده تقریبا مشابه در این زمینه در غالب یک فایل پی دی اف ضمیمه شده است. حال از این امضاء باید اطلاعات زیر حاصل شود 1- ضخامت خط در نقاط مختلف تصویر چقدر است؟ توضیح:ضخامت خطوط در نقاط مختلف امضاء فرق می کند در بعضی از نقاط ضخامت خطوط بیشتر است ودر بعضی نقاط کمتر است باید ضخامت خطوط در نقاط مختلف امضاء بدست آید ___________________________________________________________________________________ 2- فاصله ضخامت ها از هم چقدر است؟براساس طول و عرض وارتفاع و پیکسل 3-اگر امضاء یک فرد را به صورت یک شبکه بلوک بندی ترسیم کنیم مجموع بلوک هایی که امضاء اشغال می کند از ابتدا تا انتها چقدر است؟ از تکنیک بلوک مچینگ استفاده شود فایل راهنما ارسال شده است _____________________________________________________________________________ 4-نقاط شروع وپایان امضاء کدام است؟ منظور از نقاط شروع وپایان امضاء این است که هر فردی سبک امضای مخصوص به خود را دارد بعضی ها نقطه شروع امضایشان به صورت بالا ونقطه پایانی آنها به صورت پایین است ویا بلعکس بعضی ها مدل امضایشان به صورت هلیکوپتر کرفت می باشد بعضیا یک مکث ابتدای امضا می دهند وبعد امضا انجام میشود این حالت های مختلف باید در امضا شناسایی شود یعنی شروع امضا مدلش چه بوده وانتهای امضا مدلش چیست؟ __________________________________________________________________________________ 5- هیستوگرام امضاء فرد باید بدست آید در مرحله بعد که قسمت اصلی پروژه می باشد باید سرعت امضای فرد بدست آید یعنی یک حد آستانه در نظر گرفته شود اگر سرعت بالای این حد باشد رنگ خطوط امضا قرمز و اگر پایین این حد باشد رنگ خطوط امضاء به رنگ سبز درآید حال با میانگین گیری از این سرعت ها باید میزان سرعت امضای فرد بدست آید. یعنی سرعت امضا برای هر فرد به صورت یک ویژگی منحصر به فرد برای فرد تعریف شود. پس باید علاوه بر شکل امضاء باید خصوصیات دینامیکی آن مانند درجه و سرعت نیز بدست آید. بعد از اینکه این مراحل انجام شد باید برای فرد پروفایل تشکیل شود یعنی فایلی باشد که نام ونام خانوادگی و واطلاعات بدست آمده از امضا فرد در داخل آن ذخیره شود. در قسمت تشخیص امضاء باید امضای فرد با مجموع امضاهای داخل پایگاه داده مقایسه شده و نزدیکترین وشبیه ترین امضاء استخراج شده و شباهت امضاها به صورت درصد بیان شود متلب انجام شودGui دقت شود که تمام این مراحل باید در محیط گرافیکی
قیمت به هزار تومان	240
	برای خرید کلیک کنید

ورود اعضا

صفحه اصلی